تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

أصدرت شركة Meta Inc ، المعروفة سابقًا باسم Facebook ، نموذجًا للذكاء الاصطناعي (AI) قادرًا على تحديد الأشياء في الصور. بالإضافة إلى هذا النموذج ، أصدرت الشركة أيضًا أكبر مجموعة بيانات لتعليقات الصور من نوعها. يمكن للذكاء الاصطناعي ، الذي يُطلق عليه اسم نموذج تجزئة أي شيء ، أو SAM ، التعرف على الكائنات في الصور ومقاطع الفيديو ، حتى لو لم يتفاعل مع تلك العناصر أثناء التدريب.

يمكن للمستخدمين تحديد الكائنات في الصور من خلال النقر عليها أو كتابة أسمائهم. على سبيل المثال ، دفعت كتابة “قطة” SAM إلى وضع مربعات حول كل قطة في الصورة. جعل مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، من دمج “مساعدي الذكاء الاصطناعي المبدعين” في تطبيقات Meta أولوية لهذا العام. تستخدم Meta بالفعل تقنية مشابهة لنموذج SAM لوضع علامات على الصور ومراجعة المحتوى المحظور وتحديد المنشورات التي يجب تصفيتها لمستخدمي Facebook و Instagram.

تعتقد الشركة أن إصدار نموذج SAM سيسمح بوصول أكبر إلى هذا النوع من التكنولوجيا. يأتي هذا الإصدار في أعقاب إعلان شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى عن اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي. حظي برنامج الدردشة الآلي الذي أنشأته شركة OpenAI ، ChatGB المدعومة من Microsoft ، بالكثير من الاهتمام وأدى إلى سباق للسيطرة وزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

يحتوي نموذج SAM على مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة في مختلف الصناعات. أظهر قسم الأبحاث في Meta قدرات نموذج SAM على اختيار الكائنات في الصور ، ولكن يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المهام مثل القيادة الذاتية والروبوتات. تمتد التطبيقات المحتملة لنموذج SAM إلى ما هو أبعد من مجرد التعرف على الصور. أحد التطبيقات الممكنة هو القيادة الذاتية ، حيث يمكن أن يساعد نموذج SAM في اكتشاف وتحديد الأشياء على الطريق. وهذا يمكن أن يساعد السيارات ذاتية القيادة على العمل بأمان وفعالية أكبر ، مما يقلل من عدد الحوادث التي تسببها الأخطاء البشرية.

في صناعة الرعاية الصحية ، يمكن أن يلعب نموذج SAM أيضًا دورًا مهمًا. يمكن للمهنيين الطبيين استخدام النموذج لتحديد الصور الطبية وتتبعها ، مثل الأشعة المقطعية والأشعة السينية ، للمساعدة في تشخيص الأمراض المختلفة وعلاجها. يمكن أيضًا استخدام نموذج SAM لمراقبة المرضى في الوقت الفعلي ، ومن المحتمل اكتشاف حالات الطوارئ الطبية والوقاية منها قبل حدوثها. أثار إصدار نموذج SAM إثارة في مجتمع التكنولوجيا ، حيث توقع العديد من الخبراء أنه سيقود الابتكار والنمو في مجال الذكاء الاصطناعي. تعد القدرة على التعرف على الكائنات في الصور جانبًا مهمًا من جوانب التعلم الآلي ، كما أن قابلية نموذج SAM وقابليته للتكيف تجعله أداة أساسية للباحثين والمطورين.

بشكل عام ، يعد إصدار نموذج SAM علامة فارقة في تطوير تقنية التعرف على الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تطبيقاتها المحتملة في مختلف الصناعات ، من القيادة الذاتية إلى الرعاية الصحية ، تجعلها أداة قيمة للابتكار والنمو. مع استمرار Meta في إعطاء الأولوية لدمج “مساعدي الذكاء الاصطناعي المبدعين” في تطبيقاتها ، سيكون من المثير أن نرى كيف يتطور نموذج SAM ويساهم في تقدم الذكاء الاصطناعي.

#تكنولوجيا #ميتا #الذكاء_الاصطناعي