التعلم من المستقبل

Learning From The Future

تستخدم المنظمات تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات وتحديد الاستراتيجيات التي توقع المستقبل.
التحولات السريعة في بيئات التشغيل والسلوك البشري تعني أن الارتباطات التاريخية تعتمد بعض النماذج التحليلية التي تعتمد عليها تحديا. للعثور على أنماط جديدة في البيانات وأفضل اتباع القرارات المستقبلية، تتم معالجة بيانات جديدة – بما في ذلك البيانات في الوقت الفعلي من عبر سلسلة القيمة – من خلال نهج تحليلية جديدة تستند إلى الذكاء الاصطناعي AI.
يمكن للتعلم من المستقبل فتح فرص نمو جديدة – غالبا ما تكافح شركات المناطق للحصول على صواب. وجدنا، على سبيل المثال، أن 31٪ فقط من المديرين التنفيذيين في استطلاعنا قالوا إنهم واثقون تماما في قدرتهم على التنبؤ والتغيير السلوكي الذي يؤثر على الطلب.

يمكن تطبيق مصادر جديدة للبيانات ونماذج مدفوعة من منظمة العفو الدولية في جميع دورات تطوير منتجات الشركات ومبيعاتها لإعطائها ثقة أكبر في المسار الصحيح للنمو.

في الوقت نفسه، يمكن أن يساعد التعلم من المستقبل الشركات على الاستعداد للمخاطر. يطبق المهندسين، على سبيل المثال، منظمة العفو الدولية على المؤشرات الرائدة لصنع البنية التحتية أكثر مرونة ضد تغير المناخ.

يمكن أن تشمل التحولات:

يمكن للمنظمات أن تتخذ نهجا نظيفا للتخطيط الديناميكي، والرسم على كل من الأفكار المحسنة التي يحركها منظمة العفو الدولية والتفكير الإبداعي حول ما قد يحمله المستقبل. بدلا من السؤال، على سبيل المثال، “ماذا سنفعل إذا سقطت خوادمنا؟” قد تسأل الشركات، “ماذا سنفعل إذا لم تكن هناك خوادم على الإطلاق؟”

علاوة على ذلك، نظرا لأن لا أحد يعرف ما ستتحضر القطع المعينة من البيانات في نهاية المطاف لتكون مهمة للتنبؤ بأحداث مختلفة، فلا يوجد شيء مثل البيانات ذات القيمة. يمكن للمنظمات التي تتخذ مقاربة واسعة الزاوية لاستخدام البيانات، وتتبع مئات المتغيرات أو أكثر من ذلك، يمكن أن تبلغ خوارزمياتها بشكل أفضل.

أخيرا، فإن المنظمات التي تحولت من اتخاذ القرارات القائم على الخبرة، من أعلى إلى أسفل اتخاذ القرارات إلى اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات، مما أدى إلى زيادة الموظفين في قيامهم بحكماتهم وحسابهم بتوصيات الخوارزميات – في التعلم من المستقبل.

إحتمالية
تأثير
المجال

اقتصادية

اتجاه سائد

عصر البيانات

الاتجاه/ السائق

توجه مستقبلي

الأفق

متوسط

مناطق النفوذ

عالمي

توجهات مستقلبية ذات صلة

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي! أصدرت شركة Meta Inc ، المعروفة سابقًا باسم Facebook ، نموذجًا للذكاء الاصطناعي (AI) قادرًا على تحديد...

قراءة المزيد
صعود الإمارات العربية المتحدة كقائدة في مجال الذكاء الاصطناعي

صعود الإمارات العربية المتحدة كقائدة في مجال الذكاء الاصطناعي

استمرار صعود الإمارات العربية المتحدة! خطت دولة الإمارات العربية المتحدة خطوات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) على مدار السنوات القليلة الماضية...

قراءة المزيد
تمت ترقية جوجل بارد للمنافسة مع تشات جي بي تي و جي بي تي-4

تمت ترقية جوجل بارد للمنافسة مع تشات جي بي تي و جي بي تي-4

ترقية جوجل بارد! منذ فترة ، قدمت جوجل روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي اسمه بارد لمنافسة تشات جي بي تي. ومع ذلك ، خلال مظاهرة ، أعطى بارد الرد الخاطئ ،...

قراءة المزيد