الاخ الاكبر متاح الان!

كشفت OpenAI مؤخرًا النقاب عن أحدث معالمها في مجال التعلم العميق ، GPT-4. هذا نموذج كبير متعدد الوسائط قادر على قبول مدخلات الصور والنصوص والصوت ، ولديه القدرة على تحسين أداء مجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية بشكل كبير.

GPT-4 هو الأحدث في سلسلة من النماذج التي طورتها OpenAI ، بدءًا من GPT-1 في عام 2018 ، والذي كان بمثابة تقدم كبير في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، وتلاه GPT-2 و GPT-3. كان كل نموذج أكثر تقدمًا بشكل متزايد من النموذج السابق ، مع كون GPT-3 هو الأكثر إثارة للإعجاب حتى الآن.

كما هو الحال مع نماذج GPT السابقة ، يعتمد GPT-4 على بنية المحولات ، وهي نوع من الشبكات العصبية العميقة التي أثبتت فعاليتها في المهام اللغوية. تم تدريب النموذج على كمية هائلة من البيانات ، بما في ذلك النصوص من الإنترنت والكتب والمستندات الأخرى ، بالإضافة إلى الصور والصوت ، لإنشاء نموذج قادر على فهم وتوليد اللغة الطبيعية بمستوى صعب للتمييز عن لغة البشر.

تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ GPT-4 في قدرتها على التعامل مع طرائق متعددة ، أو أنواع من المدخلات ، مما يجعلها أكثر تنوعًا من النماذج السابقة. على سبيل المثال ، يمكنه التقاط صورة وإنشاء تعليق أو وصف بناءً على المحتوى المرئي ، أو يمكنه إنشاء مقطع فيديو أو مقطع صوتي بناءً على مطالبة نصية.

جانب آخر مهم من GPT-4 هو حجمه. من المتوقع أن يكون النموذج أكبر بكثير من GPT-3 ، والذي كان بالفعل نموذجًا ضخمًا يحتوي على 175 مليار معلمة. مع المزيد من المعلمات ، ستكون GPT-4 أكثر قوة وستكون قادرة على أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية الأكثر تعقيدًا.

في الوقت الحالي ، لا توجد معلومات متاحة حول موعد توفر GPT-4 للاستخدام من قبل الباحثين أو الشركات. ومع ذلك ، من المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على مجال معالجة اللغة الطبيعية ويمكن أن تؤدي إلى مزيد من التقدم في هذا المجال.

بشكل عام ، يعد GPT-4 أحدث نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية وأكثرها تقدمًا تم تطويره بواسطة OpenAI حتى الآن. قدرتها على التعامل مع طرائق متعددة وحجمها الكبير تجعلها تقدمًا كبيرًا في مجال التعلم العميق ، ولديها القدرة على تحسين مجموعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية بشكل كبير. على الرغم من عدم توفر معلومات حاليًا حول موعد توفر GPT-4 للاستخدام ، فمن المتوقع أن يكون لها تأثير كبير على المجال عند إصدارها في النهاية.

نعتقد أنه يجب على OpenAI استكشاف النماذج المختلفة التي تقدمها وتحديد ما إذا كان أي منها مناسبًا لمهمة أو مشروع معين. يمكن للمطورين أيضًا طلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات ودمجها في منتجاتهم أو تطبيقاتهم لإضافة لغة قوية وقدرات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأفراد المهتمين بالذكاء الاصطناعي وتوليد اللغة متابعة العرض التوضيحي المباشر لـ GPT-4 والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال.

مع إطلاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد مثل GPT-4 ، ماذا يعني هذا لمستقبل الوظائف والتوظيف ، وكيف يمكننا الاستعداد للتغييرات المقبلة؟ أو كيف يمكن دمج GPT-4 في مختلف الصناعات أو المجالات لتحسين الإنتاجية والابتكار؟
#الذكاء_الاصطناعي #شركة_OpenAI #نموذج_GPT-4 #مستقبل_الذكاء_الاصطناعي 

14/03/2023
إحتمالية
تأثير
المجال

التكنولوجيا

اتجاه سائد

الذكاء الاصطناعي

الاتجاه/محرك

اتجاه

الأفق

قريب

مناطق التأثير

عالمي

توجهات مستقلبية ذات صلة

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور

تطلق ميتا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي! أصدرت شركة Meta Inc ، المعروفة سابقًا باسم Facebook ، نموذجًا للذكاء الاصطناعي (AI) قادرًا على تحديد...

قراءة المزيد
صعود الإمارات العربية المتحدة كقائدة في مجال الذكاء الاصطناعي

صعود الإمارات العربية المتحدة كقائدة في مجال الذكاء الاصطناعي

استمرار صعود الإمارات العربية المتحدة! خطت دولة الإمارات العربية المتحدة خطوات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) على مدار السنوات القليلة الماضية...

قراءة المزيد
تمت ترقية جوجل بارد للمنافسة مع تشات جي بي تي و جي بي تي-4

تمت ترقية جوجل بارد للمنافسة مع تشات جي بي تي و جي بي تي-4

ترقية جوجل بارد! منذ فترة ، قدمت جوجل روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي اسمه بارد لمنافسة تشات جي بي تي. ومع ذلك ، خلال مظاهرة ، أعطى بارد الرد الخاطئ ،...

قراءة المزيد